Données massives et intelligence artificielle : défis, enjeux et potentiel en éducation

Personne-ressource

• François Laviolette, Directeur du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval (CRDM_UL), Professeur titulaire, Faculté des sciences et de Génie, Université Laval

Animation

• Sophie Poudrier, chargée de projet, APOP

Le potentiel et les espoirs fondés sur les données massives (Big Data) et l’intelligence artificielle n’ont d’égal que l’ampleur des défis qu’ils entraînent. Comment l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine (machine learning) permettent de faire « maturer » les données éclatées et de grande valeur recueillies sous forme de données massives? Survol de ce nouveau phénomène, des enjeux qui y sont liés et du potentiel qu’il apporte à la recherche, à l’innovation et sans doute à l’éducation.

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